Mulai dari keputusan
Setiap artefak data harus terhubung ke satu keputusan yang bisa disebut namanya. Kalau tidak, sebaiknya tidak dikerjakan.
Tentang kami
Kami membantu perusahaan memakai datanya dengan lebih baik
Empat tahun bekerja di belakang layar perusahaan Indonesia: merapikan data, menyepakati definisi, dan melatih orang-orang yang akan memakainya.
Cerita kami
Dimulai dari kejengkelan yang sama
Sebelum mendirikan RaspberryFla pada 2022, kami bertiga bekerja di tim data perusahaan yang berbeda dan setiap bulan menghadapi masalah yang sama: angka yang kami laporkan selalu dipertanyakan. Bukan karena perhitungannya salah, tetapi karena setiap divisi punya definisi sendiri dan tidak ada satu tempat yang bisa disebut sumber kebenaran.
Kami memutuskan memperbaiki akar masalahnya: definisi metrik yang tertulis, pipeline yang bisa digugat hasilnya, dan pengguna yang dilibatkan sejak desain. Kami lebih memprioritaskan dampak ke laba bersih daripada sekadar menambah isi gudang data.
Hari ini kami tim 18 orang dengan campuran latar belakang analitik, rekayasa data, dan industri. Kami berpegang pada satu aturan: bila sebuah inisiatif data tidak terhubung ke keputusan yang bisa disebutkan, kami menyarankan menundanya.
RP
"Kami menilai keberhasilan dari keputusan yang berubah, bukan dari jumlah dashboard yang dibuat."
Rangga Prasetyo — Founder
- 2022
Berdiri di Jakarta
Dimulai oleh tiga orang yang lelah melihat laporan bulanan disusun manual dari belasan spreadsheet.
- 2023
Fondasi pertama
Fokus bergeser dari laporan ke fondasi: data warehouse, pemodelan, dan definisi metrik yang disepakati.
- 2024
Praktik tata kelola data
Membentuk tim khusus tata kelola & kualitas data setelah kebutuhan keseragaman definisi lintas unit muncul berulang.
- 2025
Praktik AI & MLOps
Model peramalan pertama masuk ke proses perencanaan produksi harian dan berjalan tanpa intervensi manual.
- 2026
18 orang, 9 industri
Tim bertumbuh menjadi 18 orang dengan basis kerja di Jakarta dan kolaborasi lintas kota.
Angka
Ringkasan dalam satu layar
140+
Proyek analitik
sejak 2022, lintas 9 industri
9
Industri dipahami
ritel, FMCG, keuangan, publik
4 tahun
Tahun berkarya
sejak 2022 di Jakarta
96%
Adopsi dashboard
pengguna aktif mingguan
Prinsip
Empat hal yang tidak kami kompromikan
Angka apa adanya
Kami melaporkan hasil yang tidak menyenangkan lebih cepat. Termasuk ketika proyek perlu dihentikan.
Alih pengetahuan
Keberhasilan diukur dari kemampuan tim Anda merawat solusinya setelah kami selesai.
Sederhana dulu
Solusi paling murah yang menyelesaikan masalah dipilih lebih dulu. Kerumitan ditambahkan hanya bila terbukti perlu.
Cara kerja
Lima tahap, satu arus informasi
Setiap tahap punya keluaran yang bisa dibaca dan disetujui. Tidak ada lompatan langsung ke teknologi.
- 01
Discovery
Kami duduk bersama pemilik masalah bisnis, bukan hanya tim IT. Tujuannya satu: mendefinisikan pertanyaan yang layak dijawab data dan menaksir nilainya.
- 02
Asesmen Data
Audit sumber data, kualitas, akses, dan kesiapan infrastruktur. Hasilnya daftar celah yang jujur, termasuk hal yang belum bisa dikerjakan.
- 03
Desain Solusi
Arsitektur, model data, definisi metrik, dan rancangan pengalaman pengguna digabung menjadi satu blueprint yang disetujui bersama.
- 04
Implementasi
Kerja iteratif dalam sprint dua minggu. Setiap iterasi menghasilkan nilai yang bisa dilihat dan diuji oleh pengguna asli.
- 05
Enablement & Serah Terima
Dokumentasi, pelatihan, dan pendampingan sampai tim internal bisa menjalankan dan mengembangkan sendiri.
Tim
Orang-orang yang akan Anda temui
Konsultan senior terlibat langsung sejak hari pertama.
Rangga Prasetyo
Founder & Principal Consultant
16 tahun menangani arsitektur data perbankan dan ritel. Sebelumnya memimpin tim data di grup bank nasional.
Strategi dataArsitektur
Maria Hartono
Head of Analytics
Membangun fungsi analitik dari nol di dua perusahaan e-commerce. Spesialis eksperimen dan pengukuran inkremental.
EksperimenForecasting
Bayu Nugroho
Lead Data Engineer
Menulis pipeline yang tidak berteriak tengah malam. Pendukung kuat pengujian data otomatis dan observabilitas.
dbtOrkestrasi
Sinta Wijaya
Data Governance Lead
Menjembatani kepatuhan regulasi dengan kebutuhan bisnis, termasuk penerapan UU Perlindungan Data Pribadi.
Tata kelolaPDP
Ditambah 14 konsultan, analis, dan data engineer yang bekerja lintas proyek. Kami sedang membuka beberapa posisi — kirim profil Anda ke official@raspberryfla.web.id.
Konteks
Industri yang kami pahami
- Perbankan & Fintech
- Ritel & FMCG
- Manufaktur
- Logistik & Rantai Pasok
- Telekomunikasi
- Kesehatan & Farmasi
- Energi & Utilitas
- Sektor Publik
FAQ
Hubungi kamiPertanyaan seputar bekerja dengan kami
Masih ada yang mengganjal? Kami senang menjawabnya lewat email.
Asesmen dan dashboard pertama biasanya 6-10 minggu. Proyek data engineering atau machine learning biasanya 3-6 bulan dan dipecah menjadi beberapa iterasi dua minggu.
Tidak. Sekitar sepertiga proyek kami mulai dari spreadsheet dan database operasional. Kami merancang jalur bertahap supaya investasi infrastruktur terjadi ketika memang sudah perlu.
Pilihan umum: fixed-scope untuk asesmen, retainer bulanan untuk pendampingan, atau dedicated squad untuk pengembangan berkelanjutan. Semuanya transparan soal jam dan hasil.
Wajib. Kami bekerja bersama tim Anda dalam satu alur kerja, code review, dan sesi alih pengetahuan mingguan. Tanpa itu, solusinya tidak akan bertahan.
Kami menandatangani NDA, memakai lingkungan kerja terisolasi, dan menerapkan prinsip minimisasi data. Untuk data pribadi, pendekatan kami mengikuti UU PDP dan praktik GDPR.
Langkah berikutnya
Mulai dari percakapan, tanpa komitmen
Ceritakan kondisi data Anda saat ini. Kami akan memberi pandangan jujur soal apa yang layak dikerjakan lebih dulu.
- Respons dalam 1 hari kerja
- NDA sebelum data dibagikan
- Gratis, tanpa kewajiban lanjut