Layanan

Satu tim, enam cara membantu

Setiap layanan bisa berdiri sendiri, tetapi hasil terbaik muncul saat digabungkan secara bertahap sesuai prioritas bisnis Anda.

Model kerja sama

Pilih bentuk yang paling cocok

Tidak ada model "jam tak terbatas". Setiap bentuk punya keluaran yang jelas dan bisa dihentikan tanpa penalti.

Langkah pertama

Asesmen Data

Audit menyeluruh atas sumber data, kualitas, tata kelola, dan kesiapan organisasi. Cocok sebelum investasi besar apa pun.

  • Durasi 2–4 minggu
  • Laporan temuan + peta jalan 12 bulan
  • Estimasi dampak & biaya per inisiatif

Mulai dari Rp 45 juta

Proyek besar

Dedicated Squad

Satu skuad lintas disiplin (analis, engineer, ilmuwan data) yang bekerja penuh waktu untuk satu tujuan strategis.

  • 3–6 orang, sprint dua minggu
  • KPI yang disepakati bersama
  • Opsi alih kelola ke tim internal

Sesuai lingkup

Detail

Apa saja yang kami kerjakan

Setiap layanan punya keluaran konkret: dokumen, kode, model, atau dashboard yang bisa diaudit.

Layanan 01

Strategi & Asesmen Data

Menilai kematangan data organisasi Anda dan menyusun peta jalan 12 bulan yang realistis, bukan janji teknologi.

  • Audit kualitas, tata kelola, dan arsitektur data
  • Penilaian maturitas pada 6 dimensi (DAMA-DMBOK)
  • Peta jalan bertahap dengan perkiraan dampak dan biaya
  • Kerangka prioritas use case analitik
DAMA-DMBOKWorkshopValue Stream
Diskusikan kebutuhan ini
data-strategy aktif
Cakupan
Kualitas
Adopsi
Layanan 02

Business Intelligence & Dashboard

Dashboard yang dipakai setiap pagi oleh tim operasional, bukan hanya dibuka saat rapat bulanan.

  • Desain metric layer & definisi KPI yang konsisten
  • Dashboard eksekutif, operasional, dan self-service
  • Optimasi performa query dan model semantik
  • Pelatihan pengguna dan adopsi terukur
Power BITableauMetabaseLooker
Diskusikan kebutuhan ini
business-intelligence aktif
Cakupan
Kualitas
Adopsi
Layanan 03

Data Engineering & Pipeline

Pipa data yang idempoten, termanifestasi, dan diam-diam bekerja di belakang layar tanpa perlu dijaga manual.

  • Modern data stack: ingestion, warehouse, transform
  • Orkestrasi terjadwal dengan alert & retry
  • Data modeling dimensional (star schema)
  • CI/CD untuk perubahan skema dan transformasi
dbtAirflowDagsterBigQuerySnowflake
Diskusikan kebutuhan ini
data-engineering aktif
Cakupan
Kualitas
Adopsi
Layanan 04

Advanced Analytics & Forecasting

Menjawab pertanyaan sebab-akibat: siapa yang akan berhenti, produk mana yang menipis, berapa stok bulan depan.

  • Peramalan permintaan dan perencanaan kapasitas
  • Segmentasi pelanggan, churn, dan propensity model
  • Analisis harga, promosi, dan keranjang belanja
  • Desain eksperimen dan pengukuran inkremental
PythonProphetscikit-learnSpark
Diskusikan kebutuhan ini
advanced-analytics aktif
Cakupan
Kualitas
Adopsi
Layanan 05

Tata Kelola & Kualitas Data

Satu definisi untuk satu metrik. Tidak lagi tiga angka berbeda untuk istilah "penjualan" di tiga divisi.

  • Katalog data, lineage, dan ownership
  • Aturan kualitas data dengan pengujian otomatis
  • Kebijakan akses, klasifikasi, dan kepatuhan PDP
  • Operating model data governance
Great ExpectationsOpenMetadataSODA
Diskusikan kebutuhan ini
data-governance aktif
Cakupan
Kualitas
Adopsi
Layanan 06

AI & MLOps

Dari notebook ke produksi: model yang dipantau, di-retrain, dan punya pemilik yang jelas.

  • Registry model, versioning, dan automated retraining
  • Monitoring drift dan degradasi performa
  • Asisten analitik berbasis LLM/RAG untuk tim bisnis
  • Guardrail, evaluasi, dan dokumentasi model
MLflowDockerFastAPILangChain
Diskusikan kebutuhan ini
ai-mlops aktif
Cakupan
Kualitas
Adopsi
Konteks

Sektor yang kami pahami

Konteks industri membuat kami cepat mengenali pola masalah yang berulang.

  • Perbankan & Fintech
  • Ritel & FMCG
  • Manufaktur
  • Logistik & Rantai Pasok
  • Telekomunikasi
  • Kesehatan & Farmasi
  • Energi & Utilitas
  • Sektor Publik
Alur

Dari percakapan pertama sampai serah terima

  1. 01

    Discovery

    Kami duduk bersama pemilik masalah bisnis, bukan hanya tim IT. Tujuannya satu: mendefinisikan pertanyaan yang layak dijawab data dan menaksir nilainya.

  2. 02

    Asesmen Data

    Audit sumber data, kualitas, akses, dan kesiapan infrastruktur. Hasilnya daftar celah yang jujur, termasuk hal yang belum bisa dikerjakan.

  3. 03

    Desain Solusi

    Arsitektur, model data, definisi metrik, dan rancangan pengalaman pengguna digabung menjadi satu blueprint yang disetujui bersama.

  4. 04

    Implementasi

    Kerja iteratif dalam sprint dua minggu. Setiap iterasi menghasilkan nilai yang bisa dilihat dan diuji oleh pengguna asli.

  5. 05

    Enablement & Serah Terima

    Dokumentasi, pelatihan, dan pendampingan sampai tim internal bisa menjalankan dan mengembangkan sendiri.

Langkah berikutnya

Belum yakin layanan mana yang Anda butuhkan?

Ceritakan masalahnya, kami bantu memetakan mana yang mendesak dan mana yang bisa ditunda. Sesi awal tidak dipungut biaya.

  • Respons dalam 1 hari kerja
  • NDA sebelum data dibagikan
  • Gratis, tanpa kewajiban lanjut